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ACMTS » Rechercher dans tous les produits » Analyses prospectives » Tour d'horizon des technologies de la santé » Numéro 10 - mars 2009 » L’incertitude

L’incertitude

On fait valoir que le système de santé devrait essayer de maximiser les gains réalisés en santé à partir des ressources disponibles.

Cela implique que les décisions sur les stratégies efficientes de remboursement doivent tenir compte de la valeur de différentes stratégies et de leurs coûts. Si une unité de santé, par exemple une année supplémentaire de vie en bonne santé, peut être produite à un moindre coût par une stratégie plutôt que par une autre, on dit qu’il y a une utilisation rentable des ressources. Une intervention en soins peut également produire plus d’unités de santé qu’une autre stratégie, mais à un coût supérieur. C’est alors que le décideur devra se demander s’il est justifié ou non d’inclure ce coût additionnel dans le budget de santé.

Même dans des conditions de contrôle serré, on ne peut mesurer avec une certitude absolue les effets sur la santé et les ressources en soins de santé, ce qui implique que les décisions en la matière comportent toujours une part d’incertitude. Les analystes, de leur côté, peuvent aider les décideurs en examinant l’effet de l’incertitude statistique, ou des « inconnues connues », sur leurs décisions.

Un bon moyen d’illustrer la situation est la courbe d’acceptabilité coût-efficacité (CACE). Il s’agit, en fait, d’une représentation visuelle de l’incertitude. Elle montre les probabilités qu’une intervention soit efficiente, suivant la valeur qu’accorde le décideur à une unité additionnelle de santé.

Dans l’exemple ci-dessous, compte tenu de l’incertitude liée aux données obtenues, c’est l’intervention B qui tire le meilleur parti des ressources en santé, à moins que l’on consente à payer plus de 45 000 $ par année de vie gagnée. Dans ce cas, c’est l’intervention E qui se montrera probablement efficiente.

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